Upgridding analítico baseado em preservação do perfil de pressão para modelos de simulação de reservatórios.

90% do desempenho dinâmico com 10% do esforço.

Reproduza o comportamento do modelo de escala fina com uma fração do tamanho, traduzindo em simulações de fluxo até 100 vezes mais rápidas.



Principais benefícios:


Otimize o desenho do upscaling vertical: determinação automática do número ótimo de camadas e do melhor agrupamento, sem decisões empíricas.

Preserve a heterogeneidade dinâmica: o modelo coarseado reproduz o perfil de pressão do modelo fino, mantendo o comportamento dinâmico que realmente importa para a simulação.

Reduza drasticamente o tempo de simulação: modelos de simulação substancialmente menores, sem comprometer a precisão dos resultados.


Visão Geral

O CONNECT-Upgrid é um plug-in nativo para o Petrel® que automatiza duas das decisões mais críticas no fluxo de modelagem de reservatórios: a definição do número ótimo de camadas e do melhor desenho de agrupamento (layer design) a ser utilizado na construção da grid de simulação.

Tradicionalmente, a redução das camadas do modelo geológico para a escala de simulação é uma decisão baseada na experiência do engenheiro e nas restrições de tempo de máquina disponíveis, sem garantia de que a heterogeneidade dinamicamente relevante seja preservada. Métodos como o upgridding proporcional, disponível nativamente no Petrel, agrupam camadas sem considerar suas propriedades petrofísicas, combinando indistintamente camadas que possuem perfis de pressão completamente diferentes e degradando o desempenho dinâmico do modelo coarseado.

O CONNECT-Upgrid substitui essa abordagem por uma metodologia analítica fundamentada na preservação do perfil de pressão do modelo de escala fina dentro do modelo de escala grossa. As camadas com distribuições de pressão similares são combinadas primeiro, enquanto camadas com perfis distintos são isoladas, garantindo que o modelo coarseado reproduza fielmente o comportamento dinâmico do modelo original.

O plug-in é desenvolvido em parceria com a Kelkar & Associates Inc., sediada em Tulsa, EUA.

Capacidade Técnica

A metodologia do CONNECT-Upgrid utiliza o perfil de pressão, uma variável dinâmica, como critério para agrupamento das camadas, técnica que se mostra superior aos métodos puramente estáticos baseados apenas em variação de propriedades. As principais capacidades incluem:


1

Agrupamento analítico de camadas: Para cada par de camadas adjacentes candidatas à combinação, o algoritmo calcula uma função de erro derivada da equação de Darcy, comparando o perfil de pressão das camadas originais com o perfil de pressão resultante da camada combinada. As camadas são unidas progressivamente de modo a minimizar a diferença entre os perfis de pressão das escalas fina e grossa.

2

Critério dual para o número ótimo de camadas: O módulo apresenta dois indicadores complementares para auxiliar a escolha do número ótimo de camadas:

  • Design Factor (DF): varia entre 0 e 1. Valores altos indicam que o desenho é eficaz em separar camadas distintas; valores baixos indicam que o desenho se aproxima do método proporcional.

  • Error per Layer (EPL): quando esta curva começa a subir, o reservatório está sendo excessivamente homogeneizado..

A escolha recomendada combina o ponto de maior DF antes do início da subida do EPL.

3

Curva de heterogeneidade preservada: Gráfico complementar que mostra o percentual de heterogeneidade conservado em função do número de camadas mantidas, permitindo ao usuário visualizar o impacto direto do agrupamento.

4

Quality Control com pseudo-propriedades: Para cada candidato a layer design, o módulo gera propriedades 3D projetadas de volta no modelo fino, permitindo comparação visual direta (cross-sections, histogramas, well panels) entre o modelo original e o cenário de agrupamento antes da efetiva construção da grid coarseada.

5

Geração automática da grid de simulação: O plug-in é capaz de criar automaticamente um novo pillar grid já com o número ótimo de camadas recomendado pelo algoritmo, ou alternativamente com o número de camadas escolhido pelo usuário, dispensando etapas manuais de reconstrução estrutural da grid.

O algoritmo é analítico e dispensa simulações de fluxo na escala fina, o que o torna computacionalmente eficiente mesmo para modelos geocelulares de grande porte.


Validação

Ferramenta consolidada no mercado de E&P, utilizada por diversas operadoras ao redor do mundo em projetos de modelagem de reservatórios e estudos de simulação de fluxo.


Modelo de contratação

Licenciamento comercial via Ocean Store da SLB, com suporte técnico direto da equipe de engenharia da DeepSoft e da Kelkar & Associates.

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