Ocean Framework, C#, .NET, C++, CUDA
O ajuste de histórico (history matching) é uma etapa crítica na engenharia de reservatórios. Consiste em calibrar modelos numéricos para que reproduzam os dados observados em campo, como produção, sísmica 4D e perfis de poço, reduzindo a incerteza nas previsões de comportamento do reservatório. A Petrobras necessitava de uma ferramenta que aplicasse métodos probabilísticos modernos baseados no Filtro de Kalman, mantendo total integração com o Petrel, plataforma central de seus fluxos de geociências e engenharia de reservatórios.
Implementar métodos de assimilação de dados em escala industrial impõe desafios técnicos relevantes: manipulação de centenas de realizações de modelos de reservatório por iteração, integração de múltiplas fontes heterogêneas de dados (produção, sísmica 4D, perfis), execução paralelizada de simulações em clusters de alto desempenho (HPC) e compatibilidade com diferentes motores de simulação. Tudo isso preservando um fluxo nativo ao Petrel, sem exportações intermediárias que comprometam a rastreabilidade do dado e a produtividade da equipe técnica.
Geração de múltiplos modelos calibrados que honram simultaneamente diferentes tipos de dados históricos, fornecendo uma base estatística robusta para quantificação de incertezas.
Todo o ciclo de assimilação, da parametrização à análise de resultados, ocorre dentro do Petrel, eliminando exportações manuais e mantendo a coerência com os modelos geológicos e de simulação do projeto.
Execução paralelizada de ensembles em clusters HPC e suporte aos simuladores CMG, viabilizando o ajuste de histórico em reservatórios complexos com grande número de parâmetros incertos.
Em reconhecimento aos resultados entregues, a DeepSoft firmou com a Petrobras uma Encomenda Tecnológica de 5 anos para a continuidade do suporte, manutenção evolutiva e desenvolvimento de novas funcionalidades do BR-Kalman, incluindo sua adequação ao ecossistema SLB DELFI. A parceria consolida a colaboração com o CENPES (Centro de Pesquisas, Desenvolvimento e Inovação da Petrobras) em um projeto de alta relevância para a indústria de Óleo e Gás.